Business analytics

Nos experts en décisionnel vous accompagnent pour vos besoins de reporting, de pilotage de la performance opérationnelle et financière.

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Le Groupe Nova vous accompagne sur la pilotage de votre performance

L’expérience professionnelle cumulée de nos équipes dépasse 100 années de projets. Nous avons délivré avec succès de nombreux projets de Planification, de Budgétisation, de Prévision et d’Analyse. Notre approche pragmatique permet de vous proposer des solutions simples et performantes. Coaching ou offre clé en main, nous nous adaptons à vos besoin.

Pilotage budgétaire

Construction du budget au suivi mensuel
Suivi du Réalisé Vs Budget
Simulation de trésorerie, optimisation du cash-flow

Pilotage RH & Commercial

Pilotage de la masse salariale et des effectifs
Offre commerciale
Analyse en profondeur des tiers

Suivi de projet & Reporting

Production des rapports et analyses
Définition et suivi des KPI
Pilotage des programmes de maintenance...

3 solutions de pilotage de la performance

IBM Planning Analytics

IBM Planning Analytics est une solution de planification intégrée qui utilise l’IA pour automatiser la planification, la budgétisation et la prévision. Vos flux de travaux sont plus intelligents. Fondé sur TM1, puissant moteur de calcul d’IBM, cet outil de gestion des performances d’entreprise vous permet de transcender les limites de la planification manuelle et de devenir l’expert en analyse dont votre entreprise a besoin.

Cognos Analytics

Cognos Analytics est une plateforme de BI alimentée par l’IA qui prend en charge tout le cycle d’analyse, de la reconnaissance à l’opérationalisation. Visualisez, analysez et partagez des éclairages exploitables sur vos données avec toute personne de votre entreprise

IBM Data Stage

IBM DataStage est un outil d’intégration de données qui permet aux utilisateurs de déplacer et transformer des données entre des systèmes cible opérationnels, transactionnels et analytiques. La transformation et le déplacement des données est le processus par lequel des données source sont sélectionnées, converties, puis mappées dans le format requis par les systèmes cibles. Ce processus manipule les données pour les rendre conformes aux règles d’intégrité, aux règles de domaine et aux règles métier, et compatibles avec les autres données de l’environnement cible.